หน่วยงานเพิ่งเริ่มตระหนักถึงพลังและศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา กระทรวงกลาโหมได้ทุ่มเทเวลา เงิน และความพยายามอย่างมากในการวางรากฐานสำหรับการใช้ข้อมูลให้ดียิ่งขึ้นผ่านการใช้เครื่องมือและความสามารถของ AIตั้งแต่ปี 2560 DoD เห็นลายมือบนกำแพงเนื่องจากคู่แข่งที่ใกล้เคียงอย่างจีนและรัสเซียเร่งความพยายามในการนำ AI ไปใช้กับอาวุธและระบบสำนักงานวิจัยรัฐสภากล่าวย้อนกลับไปในเดือนพฤศจิกายน 2020ว่ากระทรวงต้องทำงานผ่านความท้าทายที่แตกต่างกันเพื่อใช้ประโยชน์จากผลประโยชน์ที่ชัดเจนของ AI ต่อการปฏิบัติการทางทหาร
ในบรรดาคำถามที่ CRS ตั้งขึ้นมีอยู่สามข้อที่มุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งาน AI ที่ไม่ซ้ำกันในแผนก:
แอปพลิเคชัน AI ทางทหารประเภทใดที่เป็นไปได้ และควรมีการกำหนดขีดจำกัดใดบ้าง หากมี
ข้อได้เปรียบและช่องโหว่พิเศษใดบ้างที่มาพร้อมกับการใช้ AI เพื่อการป้องกัน
AI จะเปลี่ยนการทำสงครามอย่างไร และจะมีอิทธิพลอย่างไรต่อความสมดุลทางทหารกับคู่แข่งของสหรัฐฯ
ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนทางไปสู่จุดจบ
Aki Jain ประธานรัฐบาลสหรัฐของ Palantir กล่าว
“ในที่สุดฉันจะทำให้เครื่องบินรบของฉัน นักวิเคราะห์ ผู้ปฏิบัติงานของฉันใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นเพื่อให้มีความได้เปรียบในการตัดสินใจได้อย่างไร นั่นคือสิ่งแรก นั่นคือกรณีการใช้งานที่เรามองเห็นสำหรับ AI” Jain กล่าวระหว่างการอภิปรายของ Federal News Network เรื่อง “ เทคโนโลยีและการแข่งขันที่ทรงพลัง :ความซับซ้อนและการแข่งขันของ AI ”
“อย่างที่สองคือคิดว่า AI เป็นเพื่อนร่วมทีมจริงๆ เหมือนกับที่คุณมีคนอื่นๆ ที่คุณทำงานด้วยในทีมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์บางอย่าง” เขากล่าวต่อ “ท้ายที่สุดแล้ว ฉันจะทำให้ AI ทำงานได้อย่างราบรื่นมากขึ้น เป็นเพื่อนร่วมทีมที่ไว้ใจได้ และแก้ปัญหาร่วมกับฉันได้อย่างไร บางครั้งก็เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมหาศาล บางครั้งก็ช่วยให้ฉันมองเห็นมุมมองใหม่ๆ ด้วยข้อมูลที่อาจแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจน”
การใช้ AI เพื่อเจาะลึกลงไปในสตรีมงานของ DoD
จากมุมมองของ Jain สิ่งเหล่านี้เป็นกรณีการใช้งานระดับสูงสอง
กรณีสำหรับการป้องกัน จากนั้นมีสตรีมงานหลายร้อยรายการที่หน่วยงานภายใน DoD สามารถดำเนินการได้โดยใช้ AI เขากล่าว
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความเข้าใจและการประยุกต์ใช้ AI ในพื้นที่ภารกิจของกระทรวงมีความชัดเจน
ไม่ว่าจะเป็นการใช้ AI ขั้นพื้นฐานในระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA) สำหรับบริการจัดการทางการเงิน หรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อช่วยตอบสนองความต้องการด้านโลจิสติกส์บนเครื่องบิน DoD กำลังใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อช่วยทำให้บริการอัตโนมัติ ปรับปรุง และให้บริการสมาชิกบริการและพลเรือนได้ดียิ่งขึ้น
ความหลากหลายของ AI เสนอการปรับปรุงที่เป็นไปได้ แต่ DoD หรือองค์กรใดๆ สำหรับเรื่องนั้น ไม่สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ทั่วทั้งกระดานได้ Jain กล่าว เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่า AI สามารถสร้างผลกระทบที่ใดได้บ้าง เอเจนซี่ควรเริ่มต้นด้วยข้อมูลเฉพาะของตน
“มันเกี่ยวกับข้อมูลและองค์ประกอบการวิเคราะห์อยู่เสมอ — ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเป็นองค์กรข้อมูลที่สำคัญ มีการจัดการข้อมูล และความปลอดภัยข้อมูลและการตรวจสอบได้ นั่นเป็นส่วนสำคัญของสมการ AI มาโดยตลอด” Jain กล่าว
การบรรจบกันของการประมวลผลแบบคลาวด์และการเข้าถึงหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่แพร่หลายทำให้องค์กรมีปัญหาชุดหนึ่งที่เหมาะสำหรับการใช้เทคนิค AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) “แก่นแท้ของสิ่งที่เราเชื่อจริงๆ ก็คือ ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์ เครื่องจักรอื่น หรืออัลกอริทึม สิ่งที่คุณพยายามทำในท้ายที่สุดคือการเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันระหว่างทุกฝ่ายเหล่านั้น เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจร่วมกันได้ดีขึ้น ขับเคลื่อนผลลัพธ์บางอย่าง”
แท่นทดสอบ AI ในโลกแห่งความเป็นจริง
DoD ได้เริ่มทดสอบการทำงานร่วมกันที่นำโดย AI และ ML ประเภทนั้นผ่านแบบฝึกหัดเช่นScarlet DragonและProject Convergence
ความพยายามเหล่านี้และอื่น ๆ กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงในวิธีที่ DoD คิดและใช้ AI และ ML เพื่อแก้ปัญหา Jain กล่าว
Credit : สล็อตยูฟ่า / คืนยอดเสีย / เว็บสล็อตออนไลน์
